瓶胚品質不高、生產難管理的綜合解決方案
2020-07-08
在瓶胚生產過程中，特別是大型瓶胚生產，會遇到一個令人非常頭痛的問題－產品的品質控制。如何預防有問題的瓶胚流入下一度工序，如何在幾百萬甚至上千萬個瓶胚中隔離有可能有問題的瓶胚，也許以前的解決方法是人工檢驗?，F在有了SPC就可以輕松解決。
產生上述不良瓶胚往往是生產工藝發生了改變，如溫度、速度和壓力、背壓、時間等工藝參數的變化?？刂坪霉に噮档姆€定，是何證瓶胚品質的關鍵，而保障工藝參數的穩定的基礎在于問題的預警及追溯，這就需要SPC來實現。
SPC
統計過程控制（Statistical Process Control），簡稱“SPC”，是一種借助數理統計方法的過程控制工具。它對生產過程進行分析評價，根據反饋信息及時發現系統性因素出現的征兆，并采取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以達到控制質量的目的。
在注胚領域，SPC能對產品工藝進行自我學習與檢測，根據統計學模型進行實時監控，幫助用戶及時發現問題并調整工藝，保證產品的一致性。在和一些國內大型PET瓶胚廠商的交流中，我們發現他們對于SPC的要求極為嚴苛，主要是由于他們的客戶對瓶胚質量要求很高（如可口可樂、達能、雀巢等），一旦有質量不達標，就會引起退貨糾紛。功能齊全的SPC軟件包能幫助瓶胚供應商及時發現生產工藝參數與曲線的變化，進行修正與報警，嚴重時控制停機，避免產生更多廢品；客戶可綜合分析時間與報警事件曲線來確定問題，加大對該批次的瓶胚檢測，保證產品的合格性。
SPC工作原理
根據系統采集樣本，繪制時間和統計計算結果圖。在過程控制中，參數圍繞控制均值波動。圖中水平中心線表示可控狀態，該中心線作為參考線，用于繪制描點。當過程波動時，平均值會發生變化，這被認為是一種失控的狀態。如果過程是在一個或多個繪制的時間點失控，相應的波動可能會更大。
福能注胚系統中的 SPC。它通過正態分布、統計控制狀態、過程能力等方面的評估結論使產品和服務穩定地滿足顧客要求。通過SPC數學模型（過程判異規則）可預測未來可能出現的產品質量問題，為客戶規避生產風險。
根據國際SPC 統計方法，我們重點提供了趨勢（Trend）圖與分布直方圖、 XBar圖、R/S圖及Cpk（過程能力指數）等分析工具。
福能注胚系統中的 SPC
1、數據報表分析功能數據報表分析功能
工藝參數的歷史數據的實時比較與監控， 以及以表格形式提取存于歷史數據庫的最近一兩個月的數據進行分析對比。該表格可以顯示當前多至2000 個周期（可配置）的各SPC工藝參數的對比， 或直接從歷史數據庫調出以前各個時期（若硬盤空間足夠，可調出一兩年前的歷史數據）來進行分析。而表格頂部則會一直顯示當前周期的SPC工藝參數(規格上下限，Cpk(控制過程能力)等信息。
2、工藝數據概覽
可列出所有SPC工藝參數的規格上下限、Cpk、各種報警控制信息。
3、歷史數據趨勢圖分析
SPC與報警事件的歷史數據緊密關聯，用戶可通過點擊任意時間點顯示對應SPC工藝參數變化情況以及相關報警、控制參數修改等情況，從而及時了解工藝參數發生變化的原因。還可對歷史數據進行放大／縮?。蚯八阉鳎蚝笏阉鞯裙δ?，便于客戶分析。
4、判斷當前生產情況
5、追溯指定時間段的產品質量數據
可以檢測實時數據，并對過去的上千模數據加以保存，還可通過數據庫查詢過去2年內的歷史數據。
6、預判未來可能出現的產品質量問題
廣東福能注胚系統中的SPC能讓客戶生產帶來穩定的品質和智能的生產。
